索引从本质上来说也是一种表，这样的表存储被列为索引的列项值和指向真正完整记录的指针。索引对用户透明。仅仅被数据库引擎用来加速检索真实记录。有索引的表。insert和update操作会耗费很多其它时间而select则会变快。由于insert和update操作同一时候也要insert和update索引值。但这些操作对用户也透明。
索引通常运用在where、join、order by语句中[1]。
在mysql中，index和key是同义词，两者能够互换[2]。一张表最多能有16个索引。每一个索引最多由15个列组成。mysql中有4种类型索引。索引根据表类型（也既是存储引擎）有不同存储方式[3]。
- primary key 能够指定一列或多列组合成索引，用来唯一确定一条记录，每一个指定为primary key的项必须唯一，且不能为空。一张表至多有一个primary key。设置了 primary key 的表自己主动为 primary key 建立索引。
- unique key 与 primary key 相似，能够指定一列或多列组合成索引，用来唯一确定一条记录。
每一个指定为 unique key 的项必须唯一，同意有NULL值。一张表能够有多个 unique key。
- fulltext类型索引仅仅能用于MyISAM表，也仅仅能用于char。varchar，text列项。
- 普通 index。没有唯一性限制，也没有非空限制。
| 存储引擎 | 可能的索引类型 |
|---|---|
| MyISAM | btree |
| InnoDB | btree |
| Memory/Heap | hash，btree |
| NDB | btree，hash |
索引能够在创建表的时候创建：
create table table_name (create_column_definition [, ...] );
当中 create_column_definition 能够替换成：
column_name column_definetion[constraint [symbol]] primary key (column_name, ...) [index_type][constraint [symbol]] unique [index|key] (column_name, ...) [index_type]{index|key} [index_name] (column_name, ...) [index_type]{fulltext} [index | key] (column_name, ...) [index_type]当中 column_definetion 能够替换成：data_type [not null | null] [default default_value][auto_increment] [unique [key] | [primary] key][comment 'string'] [reference_definition]
比如：
create table test(`id` int unsigned not null auto_increment,`data0` varchar(20),`data1` varchar(20),primary key (`id`),);
create table test(id int unsigned not null auto_increment primary key,`data0` varchar(20),`data1` varchar(20));
表创建之后也能够加入索引：
1）使用alter命令：alter table table_name[alter_specification [, alter_specification] ... ];
当中 alter_sepcification 能够替换成随意一种：
add [constraint [symbol]] primary key (index_cloumn_name, ... ) [index_type]add [constraint [symbol]] unique [index|key] [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type]add {index | key} [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type]add [fulltext] [index|key] [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type]
当中 index_cloumn_name 能够替换成：column_name [(length) [asc|desc]]
当中 index_type 能够替换成：using {btree|hash} 比如：alter table test add unique key `index_data0` (`data0` (10));
2）使用create命令：
create [unique|fulltext|spatial] index index_nameon table_name (index_cloumn_name, ... ) [index_type];
当中 index_cloumn_name 能够替换成：column_name [(length) [asc|desc]]
当中 index_type 能够替换成：using {btree|hash} 须要注意的几点：- create命令不能用于创建primary key
- 能够为char，varchar。binary，varbinary设置索引前缀长度。这意味着能够仅仅索引这些字段的前面某部分。
- blob和text若为索引项类型，必须指定索引前缀长度[5]。
比如：
create index `index_data1` on test (`data1` (10));
删除索引：
alter table table_name drop primary key;alter table table_name drop {index | key} index_name; 当创建多列索引之后，查询所有索引或索引的前n列（与定义索引顺序一致），能够使用该索引[6]。比如：
create table test(id int not null auto_increment,last_name char(30) not null,first_name char(30) not null,primary key (id),index name (last_name, first_name));
下面这些查询能用到索引 name：
select * from test where last='xyb';select * from test where last='xyb' and first_name='love';select * from test where last='xyb' and (first_name='love' or first_name='Charlotte');select * from test where last='xyb' and first_name >= 'l' and first_name <= 'n';
下面这些chauncey不能用到索引 name：
select * from test where first_name='Charlotte';select * from test where last='xyb' or first_name='Charlotte';
综合解说索引能够參见链接[7]
參考链接：
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]